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AC.GSH和卤化物指导的手性金纳米星的可控合成及其在利用SERS和Transformer神经网络灵敏诊断肾炎类型中的应用

分析化学方法 2025-09-14 20:37
文章摘要
背景：表面增强拉曼光谱（SERS）在疾病早期诊断中具有潜力，但面临稳定热点和复杂临床数据处理的挑战。研究目的：通过l-谷胱甘肽和卤化物调控合成手性金纳米星，并结合Transformer神经网络实现肾炎类型的灵敏诊断。结论：成功制备出分支尺寸、数量和锐度可精确控制的手性金纳米星，其SERS活性优异，分析增强因子达5.49×10⁶；结合Transformer神经网络对尿液样本的诊断准确率达到99.94%，展示了SERS和深度学习在临床诊断中的潜力。
AC.GSH和卤化物指导的手性金纳米星的可控合成及其在利用SERS和Transformer神经网络灵敏诊断肾炎类型中的应用
查看文献： GSH and Halides Directed Controllable Synthesis of Chiral Gold Nanostars for Sensitive Diagnosis of Nephritis Types Using SERS and Transformer Neural Network.
查看期刊： Analytical Chemistry
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