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北京邮电大学/北京大学合作，最新Nature大子刊！

BioMed科技 2025-09-08 20:21
文章摘要
背景：医学图像分割是医学影像分析的关键任务，AI技术虽已展现潜力，但现有通用基础模型面临负迁移和开放世界适应性不足的挑战。研究目的：北京邮电大学与北京大学合作提出MedSegX模型和MedSegDB数据库，旨在通过创新架构提升模型在多样分割任务中的泛化能力和数据效率。结论：MedSegX在内部和分布外设置中均表现最优，尤其在跨站点和跨任务场景下仅需少量微调数据即可超越基准模型，证实了其在临床开放世界应用中的有效性和实用性。
北京邮电大学/北京大学合作，最新Nature大子刊！
查看文献： A generalist foundation model and database for open-world medical image segmentation
查看期刊： Nature Biomedical Engineering
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