APPS | 基于mMSI的雪梨损伤检测及损伤程度分类研究

背景：梨作为重要水果具有高营养价值，但传统检测方法效率低。多光谱成像(MSI)技术已在农产品检测中应用但雪花梨研究较少。研究目的：开发基于MSI技术的雪花梨损伤检测及损伤程度分类方法，实现快速无损检测。结论：Spectral CNN模型准确率达97.06%，显著优于传统模型，证明MSI技术能有效识别轻微损伤并实现损伤程度分类，为实际应用提供新方案。