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Adv Sci丨中南大学王建新/李洪东研究发现diPaRIS能够有效预测蛋白质-RNA相互作用并解释潜在的基因-疾病关联

iNature 2025-09-05 11:58
文章摘要
背景：蛋白质-RNA相互作用在生物过程和疾病发展中起关键作用，但现有计算方法存在不足。研究目的：中南大学王建新/李洪东团队开发了diPaRIS深度学习方法，通过整合体内RNA结构和U型网络架构，旨在提高预测准确性和可解释性。结论：diPaRIS在44个数据集上表现优于现有方法，能有效预测结合位点并解释遗传变异对疾病的影响。
Adv Sci丨中南大学王建新/李洪东研究发现diPaRIS能够有效预测蛋白质-RNA相互作用并解释潜在的基因-疾病关联
查看文献： diPaRIS: Dynamic and Interpretable Protein-RNA Interactions Prediction With U-Shaped Network and Novel Structure Encoding.
查看期刊： Advanced Science
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