文献分享|MambaCpG:利用 Mamba架构实现单细胞 DNA 甲基化状态精确估算

林木多组学研究 2025-09-03 22:18
文章摘要
背景:单细胞DNA甲基化测序技术因DNA含量有限导致CpG覆盖率低(通常仅1%-40%),数据高度稀疏制约下游分析。研究目的:开发基于Mamba架构的深度学习模型MambaCpG,实现单细胞甲基化状态精确插补,解决长序列依赖和计算效率问题。结论:MambaCpG在七个数据集上显著优于现有模型,参数量仅12.5万且内存占用低,能捕捉10kb远程依赖关系,在大规模稀疏数据中表现出色,具备跨染色体模式识别能力,为表观遗传研究提供高效解决方案。
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A Rapid and Modular Nanobody Assay for Plug-and-Play Antigen Detection.
DOI: 10.1021/acssynbio.5c00182 Pub Date : 2025-09-03
IF 3.9 2区 生物学 Q1 ACS Synthetic Biology
林木多组学研究
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