文献分享|BioGPT: 用于生物医学文本生成和挖掘的生成式预训练transformer
林木多组学研究
2025-12-26 23:43
文章摘要
本文介绍了BioGPT，一种在生物医学领域特定预训练的生成式Transformer模型。背景方面，生物医学文献的文本挖掘对药物发现和临床研究至关重要，但现有BERT类模型缺乏生成能力。研究目的是开发一个在PubMed摘要上预训练的生成模型，以提升生物医学文本生成和挖掘任务的表现。结论显示，BioGPT在多个任务（如关系抽取和问答）上超越先前模型，其优势源于领域内预训练和自然语言化标签格式，证明了生成式模型在生物医学NLP中的潜力。
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