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文献分享|Research：结合机器学习的化学发光特征阵列用于阿尔茨海默症血清诊断

YaolabHNU 2025-09-01 12:02
文章摘要
背景：随着全球老龄化加速，阿尔茨海默病（AD）的早期诊断成为重大科学挑战。研究目的：受蝙蝠回声定位机制启发，开发名为UNICODE的化学发光血清诊断技术，通过检测血清物理化学环境异常而非传统生物标志物浓度变化，实现AD早期筛查。结论：该技术使用ADLumin-1化学发光探针和12个旗标分子构建特征阵列，结合随机森林机器学习模型，AUC达到90.24%，为AD诊断提供了简单、高效且成本低廉的新路径。
文献分享|Research：结合机器学习的化学发光特征阵列用于阿尔茨海默症血清诊断
查看文献： Creating Chemiluminescence Signature Arrays Coupled with Machine Learning for Alzheimer's Disease Serum Diagnosis.
查看期刊： Research
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