Nat Methods｜用计算精准选位，打造可控变构蛋白开关
智药邦
2025-08-25 08:00
文章摘要
背景：结构域插入工程是构建具有新功能蛋白质的重要方法，但传统方法寻找合适的插入位点需要大量实验筛选，效率低下。研究目的：开发一种基于机器学习的计算流程ProDomino，能够精准预测蛋白质中适合结构域插入的位点，以快速构建可调控的变构蛋白开关。结论：ProDomino在多种蛋白质（包括CRISPR-Cas系统）中成功预测了插入位点，实验验证了其高效性和准确性，显著缩短了蛋白开关工程的开发周期，为定制化变构蛋白设计提供了强大工具。
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