Nature Methods

SCI期刊
Nature Methods
中文名称:
自然方法
期刊缩写:
Nat. Methods
影响因子:
36.1
ISSN:
print: 1548-7091
on-line: 1548-7105
研究领域:
生物-生化研究方法
创刊年份:
2004年
h-index:
257
自引率:
1.70%
Gold OA文章占比:
33.54%
原创研究文献占比:
97.96%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
Nature Methods is a monthly journal that focuses on publishing innovative methods and substantial enhancements to fundamental life sciences research techniques. Geared towards a diverse, interdisciplinary readership of researchers in academia and industry engaged in laboratory work, the journal offers new tools for research and emphasizes the immediate practical significance of the featured work. It publishes primary research papers and reviews recent technical and methodological advancements, with a particular interest in primary methods papers relevant to the biological and biomedical sciences. This includes methods rooted in chemistry with practical applications for studying biological problems.
期刊介绍中文:
《Nature Methods》是一份月刊,专注于发表创新方法和基础生命科学研究技术的实质性改进。它是《自然》杂志的生物科学研究方法分册,也是该领域经由同行评审的权威科学期刊。该杂志面向实验室工作的学术界和工业界研究人员以及跨学科读者,提供新的研究工具,并强调特色工作的直接实际意义。它发表主要研究论文和回顾最新的技术和方法进展,特别关注与生物和生物医学科学相关的主要方法论文,包括植根于化学并具有研究生物问题的实际应用的方法。
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
58.714.79611.172
学科
排名
百分位
大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
小类:Biochemistry
1 / 438
99%
大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
小类:Molecular Biology
2 / 410
99%
大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
小类:Biotechnology
2 / 311
99%
大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
小类:Cell Biology
2 / 285
99%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
1区 生物学
1区 生化研究方法 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
WOS期刊分区
学科分类
Q1BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
历年影响因子
2015年25.3280
2016年25.0620
2017年26.9190
2018年28.4670
2019年30.8220
2020年28.5470
2021年47.9900
2022年48.0000
2023年36.1000
历年发表
2012年418
2013年506
2014年452
2015年492
2016年380
2017年423
2018年447
2019年394
2020年327
2021年343
2022年326
投稿信息
出版周期:
Monthly
出版语言:
English
出版国家(地区):
UNITED STATES
审稿时长:
1 months
出版商:
Springer Nature
编辑部地址:
NATURE PUBLISHING GROUP, MACMILLAN BUILDING, 4 CRINAN ST, LONDON, ENGLAND, N1 9XW

Nature Methods - 最新文献

Overcoming the preferred-orientation problem in cryo-EM with self-supervised deep learning.

Pub Date : 2024-11-18 DOI: 10.1038/s41592-024-02505-1 Yun-Tao Liu, Hongcheng Fan, Jason J Hu, Z Hong Zhou

A foundation model unlocks unified biomedical image analysis.

Pub Date : 2024-11-18 DOI: 10.1038/s41592-024-02519-9 Yuhao Huang, Haoran Dou, Dong Ni

Content-aware motion correction for multi-shot imaging.

Pub Date : 2024-11-18 DOI: 10.1038/s41592-024-02520-2 Romain F Laine
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