张健课题组开发人工智能药物设计技术实现先导分子从头生成

背景：创新药物研发中活性分子的发现依赖传统高通量筛选，但受限于化合物库库存和多样性。研究目的：张健课题组开发ED2Mol技术，旨在通过人工智能实现从全局化学空间中从头生成和优化活性分子。结论：ED2Mol在多个基准测试中表现优异，成功应用于正构和变构位点的分子设计，并通过实验验证了生成分子的结合模式，为创新药物发现提供了高效可靠的设计平台。