上海交通大学何红弟团队：电动车能耗分析及剩余里程预测研究

本文介绍了上海交通大学何红弟团队在电动车能耗分析及剩余里程预测方面的研究。背景方面，随着全球汽车电动化进程加快，电动汽车在减少碳排放和提高能源利用效率方面发挥重要作用，但“续航焦虑”问题严重制约其普及。研究目的是通过大规模真实行车数据，提出基于可解释性AI机制的Transformer框架，解决预测偏倚和数据稀缺问题。研究结论表明，Balanced Ensemble Transformer（BET）模型和Energy Consumption Transformer（ECT）模型在预测精度和泛化性能上表现优异，为智能交通系统和城市绿色交通政策提供了技术支撑。