专家点评Nat Commun丨刘琦团队等发布虚拟细胞构建的AI“白盒”框架CausCell，探索虚拟细胞构建AI创新范式

本文介绍了同济大学刘琦教授团队与微软亚洲研究院合作开发的虚拟细胞构建AI框架CausCell。该框架通过融合结构因果模型（SCM）与扩散模型，实现了单细胞数据的因果解耦表征与反事实生成，突破了传统“黑箱”表征的局限。CausCell具备可解释性、泛化性和可控性三大优势，能够清晰分解和操控复杂生物概念，并在小样本场景下展现出强大的生物学洞察能力。研究团队通过构建系统性基准体系验证了CausCell在解耦性能、生成质量和因果干预效应模拟方面的优越性。该研究为虚拟细胞构建从“相关性建模”走向“因果性建模”提供了创新性方法路径，具有重要的理论和应用价值。