Adv Sci | 种微/吕明/滕菲菲/李乐平等发现MALMPS是预测II/III期结直肠癌复发风险的有效生物标志物系统

本研究针对II/III期结直肠癌（CRC）患者临床异质性和预后预测的挑战，开发了一种基于机器学习的代谢基因预后特征（MALMPS）模型。该模型利用9个数据集和83种机器学习算法组合构建，在训练集和验证集中展现出比传统临床特征和分子标志物更优越的预后预测能力。研究发现，MALMPS模型的关键组分COX7B基因具有促进CRC恶性进展的作用。根据MALMPS评分，患者被分为高危组和低危组，两组在预后、代谢特征和潜在治疗选择上存在显著差异。高危组预后较差，呈现炎症激活状态和特定代谢重编程，而低危组则主要表现为TGF-β信号通路功能缺失突变。该研究证实MALMPS可作为II/III期CRC复发风险评估的可靠生物标志物系统。