IF=13.2！江南大学张慜教授团队：基于3D打印的果蔬实时新鲜度监测

本研究由江南大学张慜教授团队开展，旨在解决传统智能标签在果蔬新鲜度监测中的局限性。通过3D打印技术构建了掺杂12种pH敏感比色指示剂的海藻酸钠-聚乙烯醇水凝胶传感器阵列，并设计多种填充密度以适应不同腐败环境。该传感器系统能够对酸性和碱性挥发物进行灵敏响应，成功应用于草莓、桑葚等果蔬的新鲜度动态监测。结合深度卷积神经网络模型，实现了对传感器图像的自动识别与果蔬新鲜度状态的精准分类，其中MobileNetV2模型对5种果蔬的新鲜度分类准确率最高达99.49%。该研究为食品包装智能化、可视化和AI融合提供了新路径。