AC.协同内腔效应与界面调控机制助力深度学习驱动的免疫层析致病菌检测

本文提出了一种深度学习增强的免疫检测方法，通过协同利用空心碳纳米球（h-CNSs）的内腔效应和界面抗体取向调控，实现了对鼠伤寒沙门氏菌的超灵敏检测。h-CNSs展现出显著增强的光吸收和光热转换效率，同时优化了侧向流动动力学。通过界面修饰，抗体结合亲和力提高了83倍。将这种方法整合到免疫层析检测（ICA）中，实现了比传统ICA更低的检测限，并在实际样品中表现出高特异性和稳定性。通过与卷积神经网络（CNN）集成，检测准确率达到100%，为生物传感信号的放大提供了范例。