IF5=13.2！江苏大学郭志明教授TrAC综述：双模态SERS光学传感器的食品污染物检测应用

本文综述了基于表面增强拉曼光谱（SERS）的双模态光学传感器在食品污染物检测中的应用。食品安全问题日益严峻，双模态传感器通过同时激发两种不同检测信号，显著提升了检测的准确性与可靠性。文章系统阐述了SERS与比色、荧光、共振瑞利散射和圆二色性等双模态的构建策略和传感机制，并探讨了其在食源性致病菌、真菌毒素、重金属污染等检测中的典型应用。双信号验证机制有效降低了复杂食品基质中的干扰，提高了检测的灵敏度与可靠性。文章还指出了当前研究面临的挑战，如纳米材料重现性、识别特异性和信号放大效率等问题，并提出了未来发展方向，包括功能纳米材料、特异性识别元件和人工智能算法等。