eBioMedicine丨重揭开疾病背后的“衰老密码”——新一代表观遗传时钟PathwayAge发布

BioArtMED 2025-07-21 14:30
文章摘要
本文介绍了复旦大学粤港澳大湾区精准医学研究院(广州)陈俊芳团队开发的PathwayAge模型,这是一种新型的表观遗传时钟,能够更精准地预测生物年龄并深入解析衰老机制。研究背景在于传统表观遗传钟仅依赖孤立的CpG位点,难以揭示背后的生物机制。PathwayAge通过整合DNA甲基化信号到GO和KEGG等功能通路中,结合可解释性人工智能模型,显著提升了预测精度和生物解释性。研究结果表明,PathwayAge在多个独立数据集中表现出色,相关系数高达0.977,平均预测误差仅为2.35岁。此外,该模型还揭示了多种疾病中的衰老加速信号,如阿尔茨海默病、HIV和结直肠癌等,并识别出与这些疾病相关的特定通路。结论是PathwayAge不仅提高了生物年龄预测的准确性,还为理解衰老和疾病机制提供了新的视角。
eBioMedicine丨重揭开疾病背后的“衰老密码”——新一代表观遗传时钟PathwayAge发布
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。
BioArtMED
最新文章
热门类别
相关文章
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信