边燕杰 缪晓雷｜大数据视野下的社会科学实证研究

本文从科学实证精神的五大原则出发，探讨了个案、实验、调查和大数据四种数据形式的特征及其对社会科学实证研究的意义。文章提出传统数据与大数据结合的四种途径：实质问题的大数据分析、大数据测量对传统数据测量的改进、理论导向的大数据预测、线下随机抽样与线上数据收集的有机结合。作者强调了大数据资源在推动社会科学理论创新与研究方法发展中的关键作用，并展望了大数据驱动的理论验证、数据挖掘、群体特征分析和样本模拟等未来研究方向。