西北农林科技大学博士生一作在《Nature》子刊发文!

本研究由西北农林科技大学和中国农业大学的研究团队合作完成，旨在解决作物生产管理水平定量评价难和改进措施针对性不强的问题。研究以小麦为研究对象，通过多年多点田间试验、大规模农户调研和文献数据分析，创新性地构建了以氮吸收和氮盈余为核心的氮管理标准。研究发现，我国仅有20%的小麦收获面积满足氮管理标准，现状亟需改善。研究团队运用机器学习模型量化作物管理技术、土壤特性及气候因素对氮管理标准的贡献，并通过311个田间试验验证了模型的可靠性。研究表明，整合氮肥管理、土壤肥力及气候因素可使符合氮管理标准的小麦收获面积增至75%，从而实现自给自足。这项研究填补了我国小麦生产管理水平定量评价的空白，为未来气候条件下实现氮管理标准提供了可行案例。