Research丨陈洛南/刘小平团队在单细胞特异性因果网络构建取得进展

近年来，单细胞RNA测序技术的快速发展为生命科学研究带来了革命性的变化，但在基因调控网络研究领域仍面临分辨率瓶颈、因果关系困境和动态过程解析不足等挑战。陈洛南和刘小平教授团队提出了一种名为SiCNet的新型单细胞因果网络构建方法，通过整合单细胞转录组数据和因果推断策略，精准识别单个细胞中基因间的因果关系。该方法在结直肠癌进展机制、细胞重编程动态调控和造血发育调控网络等多个重要生物学问题上取得了新发现，展现出单细胞分辨率、因果推断、动态过程解析和计算效率等多方面的显著优势。SiCNet为精准医学、药物开发和合成生物学研究提供了新工具。