Nat Commun丨原致远团队开发River算法,基于可解释深度学习识别基因的时空差分模式

BioArt 2025-07-08 08:41
文章摘要
本研究背景是空间组学技术在多样本、多条件下的基因空间表达变化分析中存在挑战。研究目的是开发一种基于可解释深度学习的AI预测模型River,以识别响应扰动的关键基因。研究结论表明,River在识别差分空间表达模式上展现出更高的准确性,并能灵活应用于不同来源和尺度的空间组学数据,为解析复杂生物学过程中的基因调控网络提供了新工具。
Nat Commun丨原致远团队开发River算法,基于可解释深度学习识别基因的时空差分模式
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。
推荐文献
Biomedical engineering and interdisciplinary research in shaping tomorrow’s medicine
DOI: 10.1016/j.isci.2025.112884 Pub Date : 2025-07-02
IF 4.6 2区 综合性期刊 Q1 iScience
BioArt
最新文章
热门类别
相关文章
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信