AI助力催化剂筛选！中科大「国家杰青」余彦团队，最新Nature子刊！

本文介绍了中国科学技术大学余彦教授和姚雨副教授团队在《Nature Communications》上发表的研究成果，该研究通过结合自然语言处理（NLP）技术和催化描述符，加速筛选适用于高能量密度钠硫（Na-S）电池的单原子催化剂。研究背景是当前缺乏通用的高效单原子催化剂设计策略，研究目的是开发一种有效的方法来筛选催化剂并理解硫催化转化反应。研究结果表明，原子分散钴锚定在氮和硫原子上（SA Co-N/S）是一种理想的催化剂，能显著促进硫还原反应，实现高比能量和循环稳定性。结论是该工作为NLP技术、催化描述符和实验研究之间的桥梁提供了一种有效方法，有助于未来Na-S电池系统的开发。