Nat Biomed Eng丨丁琛/贾友超/杨雯隽/叶定伟/廖勇仕合作利用泛肿瘤血浆蛋白质组学揭示肿瘤标志物及分子特征

本研究通过大规模泛肿瘤血浆蛋白质组学分析，揭示了肿瘤异质性与相似性，并筛选出43个诊断生物标志物。研究团队构建了稳健的机器学习模型，在独立验证队列中表现出优异的泛化能力，为癌症早期诊断提供了新路径。此外，研究还发现围手术期血浆蛋白质组的波动特征与肿瘤负荷降低相关，为临床应用提供了潜在标志物。