NB 2025年第6期封面文章：精神分裂症患者白质结构网络特征与基因表达谱的跨尺度关联分析

本研究聚焦于精神分裂症的病理机制研究，通过整合多中心扩散张量成像（DTI）数据，创新性地构建了一种双分支图神经网络（GNN）分析框架，实现了白质结构网络特征与基因表达谱的跨尺度关联分析。研究背景指出精神分裂症具有高度遗传异质性，传统单一模态生物标记物敏感度不足。研究目的是通过多模态分析方法揭示该疾病的神经生物学机制。研究结论表明，融合FA-FN特征的双分支GNN模型在分类准确率上显著优于单模态模型，关键判别脑区集中在前额叶-边缘系统环路，并发现风险基因与脑网络特征的强相关性。