DrugCLIP：AI驱动超高通量虚拟筛选引擎，开启后AlphaFold时代创新药物发现新篇章

背景：药物研发长期面临高风险、高投入、低成功率的问题，传统工具的计算能力限制了潜在靶点和化合物的探索。研究目的：为了突破虚拟筛选规模瓶颈，清华大学智能产业研究院研发了AI驱动的超高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP。结论：DrugCLIP在筛选速度和预测准确率上实现了显著突破，首次完成了覆盖人类基因组规模的药物虚拟筛选，为后AlphaFold时代的创新药物发现带来了新的可能性。