FSHW | 基于核磁共振和质谱技术的药用和食用植物中功能化合物挖掘策略的应用与展望

本文总结了核磁共振（NMR）和质谱（MS）技术在药用和食用植物中功能化合物（FCs）和天然产物（NPs）挖掘中的应用与展望。背景方面，NMR和MS技术因其在结构鉴定和代谢组学中的独特优势，已成为食品科学和天然产物研究的重要工具。研究目的旨在探讨如何通过新兴技术结合人工智能（AI）和机器学习（ML）算法，提高FCs和NPs的发现效率和准确性。结论部分指出，尽管NMR和MS技术在灵敏度和数据处理方面存在挑战，但通过硬件和算法的不断优化，这些技术在未来将进一步提升功能化合物的挖掘能力，并为功能食品和药物开发提供更多可能性。