Cell子刊：舒妮/黄伟杰团队综述AI赋能多模态成像，用于神经精神疾病精准医疗

本文综述了人工智能（AI）与多模态神经影像技术在神经精神疾病精准医疗中的应用。背景方面，神经精神疾病如阿尔茨海默病、自闭症和抑郁症等具有复杂的病理机制和临床异质性，传统诊疗方法难以满足需求。研究目的是探讨如何通过AI整合多模态神经影像数据（如MRI、fMRI、PET等）来提升早期诊断和个性化治疗的准确性。结论指出，多模态AI模型在诊断和预测任务中表现优于单一模态模型，但仍面临数据可用性、异质性、算法偏差等挑战。未来研究方向包括开发可解释性更强的AI模型、动态监测网络以及推动临床落地应用。