项目文章｜早期胃癌精准诊断新方法！EVs代谢组学+机器学习，中科院/北京友谊医院新突破！

本研究由中国科学院理化技术研究所与首都医科大学附属北京友谊医院合作，旨在通过细胞外囊泡（EVs）代谢组学结合机器学习算法，开发早期胃癌精准诊断新方法。研究团队采用“尺寸互补基础上的分子亲和”策略，开发出高效、高特异性、无损的EVs分离体系，并利用集成式机器学习算法对血浆EVs代谢组学进行系统分析。研究结果表明，该方法显著提升了早期胃癌诊断的敏感性和特异性，为液体活检在肿瘤筛查中的应用提供了新范式。未来需进一步推动技术转化并探索其在其他癌症中的潜力。