面向特定应用的可重构处理器在双通道EOG信号中眨眼检测的研究 | MDPI JLPEA

本文研究了一种面向特定应用的可重构处理器，用于在双通道EOG信号中实现高精度、实时的眨眼检测。研究背景基于人机交互技术和便携式医疗设备的发展需求，EOG信号因其非侵入性和稳定性在医疗辅助、智能驾驶等领域具有重要应用价值。研究目的是在低功耗平台上实现实时眨眼检测。通过硬件与软件协同设计，采用两级FIR滤波预处理信号，选取均方根值和标准差作为时域统计特征，并结合线性SVM分类算法，实现了97.5%的软件仿真准确率和95%的硬件实现准确率。最终在Xilinx Zynq-7000系列FPGA上实现，系统延时为微秒级，功耗仅为0.8瓦，为智能人机交互和医疗辅助应用提供了高效可靠的解决方案。