利用基于SVM分类算法的多种诊断运行状况方法确定电力变压器剩余功能寿命 | MDPI Machines

本文提出了一种基于多参数分析的电力变压器健康指数评估模型，用于诊断变压器状态并预测剩余功能寿命。研究背景强调了电力变压器在能源系统安全中的重要性，以及评估其健康状况的复杂性。研究目的是通过纸油绝缘系统的多参数分析，构建一个由故障状态、纤维素绝缘状态和油质状态组成的健康指数评估系统，并利用支持向量机算法实现智能分类。结论表明，该方法通过案例研究验证了其在工业场景下的适用性与可靠性，未来将结合统计方法和多种机器学习算法进一步优化分类方法。