Nature Plants | 植物性状塑造全球光合效率时空变化

本研究由陈镜明院士团队主导，通过整合遥感观测、生态进化最优理论与可解释机器学习的方法，分析了全球120个生态系统站点通量数据，揭示了植物性状对生态系统光合效率的主导作用。研究突破了传统模型仅依赖气象因素的局限，将模型解释力从36%提升至80%以上，证实了“性状-环境”协同机制在多种生态系统中的普适性。此外，研究还实现了大尺度植物性状动态追踪，为森林碳汇监测、农业精准管理等提供了理论工具。未来，该研究将结合新型卫星遥感与模型优化，提升气候变化背景下的碳汇预测精度。