文献速递 | AI驱动的蛋白质表面工程：从复合物预测到新表面互作设计
宋杰课题组
2025-04-24 17:00
文章摘要
本文探讨了人工智能在蛋白质表面工程中的应用，特别是在蛋白质-配体相互作用预测和设计方面的突破。背景部分指出传统方法在预测动态表面特征和设计新型结合界面方面的局限性。研究目的包括利用深度学习解析蛋白质表面的物理化学指纹，并通过生成模型探索多维构象空间。结论部分强调了几何深度学习和扩散生成模型在蛋白质界面工程中的重要性，为精准医疗和合成生物学提供了新的工具。
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