文献解读｜中国农科院灌溉所构建无人机光谱遥感模型实现麦玉轮作区作物水分精准监测

中国农业科学院农田灌溉研究所灌排技术与装备研究中心构建了一种通用于冬小麦和夏玉米的精准水分无人机遥感模型，监测精度接近85%。该研究针对现有模型多针对单一作物、无法适应小麦玉米轮作区水分监测的问题，通过采集不同生长期的高光谱和多光谱数据，创新构建了30余种高光谱指数。研究发现三波段高光谱指数与作物水分信息相关性更好，并精选9种三波段高光谱指数与11种多光谱指数结合，建立了4种作物水分预测模型。为提高模型适用性，研究引入迁移学习方法，发现添加16个冬小麦灌浆期样本时模型性能最优。该研究为小麦玉米轮作区作物水分高效无损监测提供了新方法。