Nat Hum Behav：张洳源团队报道人脑、猕猴、深度卷积神经网络统一的知觉学习机制

本文介绍了上海交通大学心理学院张洳源课题组在Nature Human Behaviour杂志上发表的最新研究成果，该研究探讨了人脑、猕猴和深度卷积神经网络在知觉学习中的统一机制。研究背景涉及知觉学习如何提高人脑信息加工的神经机制，前人研究提出了“调谐改变”和“相关改变”两种假说，但具体机制尚不明确。研究目的是通过计算神经科学理论推导和深度卷积神经网络模拟，揭示知觉学习的神经机制。研究结论表明，知觉学习通过减少神经元反应方差（流形收缩理论）提高群体编码，这一机制在深度卷积神经网络、人脑和猕猴中表现一致。该研究为知觉学习的神经机制提供了新的理论解释，并体现了AI for Neuroscience的思想。