arXiv｜清华大学兰艳艳等：基于大语言模型智能体的虚拟制药系统

本文介绍了清华大学兰艳艳等人提出的基于大语言模型的多智能体协作系统PharmAgents，该系统模拟从靶点发现到临床前评估的全流程药物研发，旨在解决传统药物研发过程中的高失败率、高成本和低效率问题。PharmAgents通过模块化分工、知识共享和自我进化机制，实现了高效、可解释且自主优化的虚拟药物研发范式。实验结果显示，该系统在靶点预测准确率等方面表现优异，为人工智能驱动的药物发现提供了全新思路。未来，该框架有望扩展至药物全生命周期管理，但仍需进一步与实际湿实验数据对接以验证预测可靠性。