研究透视：AI驱动大模型Aardvark Weather，革新天气预报 | Nature

本文介绍了由英国剑桥大学团队开发的一种名为Aardvark Weather的端到端数据驱动天气预报系统。该系统利用机器学习技术，能够接收观测数据并生成全球网格预报和站点预报，其性能在多个变量和前置时间上优于传统的业务数值预报基线。研究表明，Aardvark Weather能够在不需要依赖数值天气预报的情况下，提供熟练的预测，从而显著降低计算成本并提高预测的准确性和速度。这一突破性的技术有望成为新一代端到端天气预报模型的起点，为各种终端用户提供快速且经济的定制模型。