“视觉智能与信息安全”专栏 | Sensors：融合结构和功能信息的植物3D成像

本文介绍了一种创新的3D成像技术，该技术结合了结构和功能信息，用于非侵入性地监测植物病害。研究采用基于运动的自动单眼视觉结构（SfM）技术，通过单一设置同时获取植物的结构图像和功能荧光信息。这种方法不仅成本较低，而且能够提供更全面的植物健康信息，有助于植物病害的早期检测和植物表型分析。研究结果表明，该技术能够有效地重建植物的3D结构，并将病害的荧光信号映射到3D图像上，为植物-病原体相互作用的研究提供了重要工具。