崔庆华团队提出通过自由设计Clebsch-Gordan变换实现高效机器学习分子力场的方法

崔庆华团队在ICLR 2025会议上提出了一种名为FreeCG的新方法，通过自由设计Clebsch-Gordan变换来实现高效的机器学习分子力场。该方法通过利用不变性的传递性和cross attention模块的置换不变性，成功构造了置换不变的抽象边，从而释放了Clebsch-Gordan变换的设计空间。FreeCG模型在多个标准分子力场评测数据上取得了世界领先的水平，显著降低了计算负担，同时保持了高精度和效率。这一研究为药物研发、材料科学和化学反应动力学等领域提供了新的技术和方法，具有重要的应用前景。