针对资源受限设备的改进型物体检测器的实时嵌入式实现 | MDPI JLPEA

本文介绍了美国普渡大学Mohamed El-Sharkawy教授团队在Journal of Low Power Electronics and Applications上发表的研究，提出了一种改进的物体检测器，专门针对资源受限的嵌入式设备。研究通过优化YOLOv5检测器，引入改进的交并比（IoU）度量，提高了模型的检测精度和速度。实验结果表明，该模型在嵌入式设备上实现了实时物体检测，且检测精度和速度均优于传统模型。这项研究为在资源受限的嵌入式设备上实现高效的实时物体检测提供了新的思路，并展示了其在无人机、机器人、智能监控等领域的应用潜力。