JIPB | 中国农业科学院作科所联合金象种业利用气象环境大数据提升玉米杂交种籽粒产量与含水量的跨环境环境预测精度

本研究由中国农业科学院作科所与金象种业合作，旨在通过整合基因组数据和气象环境大数据，提升玉米杂交种籽粒产量与含水量的跨环境预测精度。研究基于475份玉米自交系，构建了包含2,126个杂交种的大规模育种群体，试验覆盖2020至2021年间中国7个省份34个测试环境。研究团队设计了GBLUP-GE19CF模型，该模型显著提升了玉米杂交种籽粒产量和籽粒含水量的预测精度。研究结果表明，利用短期的月均气象环境数据，并结合GBLUP-GE19CF模型，在涵盖更多目标区域环境的训练条件下，可显著提升玉米杂交种跨环境预测精度。该研究为多环境条件下复杂性状预测模型的优化提供了技术支撑。