JACS：数据驱动预测性合成纳米粒子形貌
奇物论
2025-02-10 22:02
文章摘要
本文介绍了瑞士洛桑联邦理工学院的研究团队利用机器学习工具预测胶体纳米粒子形貌的新方法。传统的胶体纳米粒子设计多依赖于试错策略，而本研究通过处理较少的数据，成功预测了特定反应条件下Cu胶体纳米粒子的形貌，并合成了新型的菱形十二面体Cu胶体纳米粒子。这一方法集成了数据驱动、计算工具与材料化学，不仅加快了材料的发展，还推动了胶体纳米粒子合成机理的研究，为精确调控材料合成提供了新的途径。
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