Cell | 开年第1篇！中科院动物所赵方庆等团队发表空间蛋白组学突破性成果

本文介绍了中国科学院动物研究所赵方庆团队联合国家蛋白质科学中心（北京）王贵宾在Cell上发表的一项突破性研究，开发了一种名为PLATO的高分辨率空间蛋白组学技术框架。该技术整合了微流控技术、微量蛋白质组学技术及人工智能深度学习算法，旨在解决现有技术在空间水平上对蛋白质分析的局限性。研究通过实验验证了PLATO技术的稳定性和准确性，并开发了Flow2Spatial迁移学习算法，用于从少数几个角度的平行流投影值重建原始的空间分布。此外，研究还通过激光捕获显微切割（LCM）的空间蛋白质组学分析验证了Flow2Spatial在识别空间蛋白质模式方面的准确性。