华中农业大学尤娟副教授和北京市农林科学院信息技术研究中心史策副研究员团队:荧光光谱在冷链过程中鱼类新鲜度的检测应用

科学私享 2025-01-17 21:22
文章摘要
本研究由华中农业大学尤娟副教授和北京市农林科学院信息技术研究中心史策副研究员团队进行,旨在通过荧光光谱技术结合长短期记忆网络(EEM-LSTM)模型,无损评估鳙鱼头在模拟冷链环境中的新鲜度。研究背景基于鳙鱼在中国水产品产业中的重要性及其易变质的特性,强调了冷链技术对维持鱼类新鲜度的重要性。研究目的是开发一种能够快速、无损评估鱼类新鲜度的方法,并探索荧光成分与鱼肉质量之间的关系。研究结果显示,EEM-LSTM模型在预测鳙鱼头新鲜度方面表现出色,特别是在模拟冷链条件下的预测精度高,为实际冷链场景下的水产品新鲜度预测提供了理论基础。
华中农业大学尤娟副教授和北京市农林科学院信息技术研究中心史策副研究员团队:荧光光谱在冷链过程中鱼类新鲜度的检测应用
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