Gut丨邢金良/刘洋团队开发机器学习模型实现早期CRC患者与进展期腺瘤患者的准确检测

结直肠癌（CRC）是我国发病率第二、死亡率第四的恶性肿瘤，早期诊断对改善患者预后至关重要。第四军医大学邢金良教授和刘洋助理研究员团队在Gut发表研究，揭示了CRC患者血浆游离线粒体DNA（cf-mtDNA）的片段组学特征，并基于此开发了机器学习模型，能够准确检测早期CRC患者与进展期腺瘤（AA）患者。该研究从五家医院收集了1,147名参与者的血浆样本，通过cf-mtDNA靶向捕获测序及分析，发现CRC和AA患者的cf-mtDNA片段组学特征与健康对照者存在显著差异。团队构建的CRC检测模型（CD模型）在训练集中表现出高灵敏度和特异性，并在验证集中显著优于传统血清生物标志物。该研究为CRC早期检测提供了新思路和新方法。