The Innovation Medicine | 基于医疗大数据和人工智能的糖尿病前期健康风险管理

本文基于香港17年的电子健康记录数据，开发了一个基于机器学习的糖尿病风险预测工具，旨在为糖尿病前期患者提供2年、5年和10年的个性化风险评估。研究背景指出，糖尿病前期是向2型糖尿病转变的关键时期，及时进行风险评估和干预措施可显著降低糖尿病的发生风险。研究数据与方法部分详细介绍了数据来源、筛选标准和机器学习模型的构建过程。研究结果表明，深度神经网络模型在所有随访组中均表现最为出色，并识别出对糖尿病风险贡献较大的指标。总结与展望部分强调，该工具为糖尿病前期患者的风险管理提供了切实可行的解决方案，并有望扩展应用于糖尿病并发症的风险预测。