《食品科学》：上海应用技术大学冯涛教授等：机器学习在食品风味分析中的应用

本文综述了机器学习（ML）在食品风味分析中的应用，重点介绍了ML在风味分子的识别、预测和调整中的作用。文章详细讨论了多种ML方法，如支持向量机（SVM）、随机森林（RF）、人工神经网络（ANN）等，在食品风味研究中的应用。通过这些技术，研究者能够更准确地预测和调整食品的风味，从而提高食品的质量和消费者的满意度。文章还强调了ML在食品质量监测、感官反馈分析和成分优化中的重要性，指出ML在食品科学领域的应用潜力巨大。