【候选论文】No.57基于智能驱动模式的柚果品质无损检测装置

本文介绍了一种基于智能驱动模式的柚果品质无损检测装置，旨在解决当前农产品无损检测方法单一、分拣分级精度不高的问题。研究采用了光谱检测、机器视觉、动态称重和人机交互等技术，设计并搭建了该装置，并通过性能测试验证了其有效性。装置能够采集和融合柚果的多特征信息，并通过广义神经网络模型进行内部品质的深层解析和精确预测，从而实现快速、高效和准确的柚果品质检测。