Sci Adv | 上海交通大学洪亮教授组织的联合团队发表蛋白质工程通用人工智能技术

上海交通大学洪亮教授组织的联合团队在Science Advances期刊上发表了一项关于蛋白质工程的研究，开发了名为PRIME的深度学习模型，旨在解决蛋白质功能预测的难题。该模型能够在不依赖先前实验数据的情况下，提出改善蛋白质稳定性和活性的突变建议。PRIME模型通过结合“温度感知”语言模型和多任务学习，成功预测了蛋白质突变体的性能改进，并在多项实验中表现出色，显著提高了蛋白质设计的效率和准确性。这项研究不仅为蛋白质工程提供了新的工具，还为未来的大模型预训练提供了重要借鉴。