王白娟教授团队利用视觉识别技术对茶园病虫害管理的相关成果刊登在国际高水平期刊上

王白娟教授团队利用深度学习技术，开发并优化了一个基于YOLOv7的茶园病虫害识别模型，显著提升了病虫害管理的精准性和效率。研究选择了四种主要茶树害虫和四种主要茶树病害的图像作为数据集，通过改进YOLOv7模型，使其在准确率、召回率和检测速度等方面均优于其他深度学习网络。该研究不仅为茶园病虫害的精准识别提供了技术支持，也为其他农作物的病虫害识别研究提供了科学参考。