Nat Commun | 中科院上海药物所李亚平课题合作综述提高纳米药物设计和发现效率的理性策略

本文综述了提高纳米药物设计和发现效率的理性策略，特别是在纳米药物的临床前研发阶段，高通量技术和计算机辅助技术如机器学习、虚拟筛选和纳米条形码技术等被广泛应用。这些技术促使纳米药物的研发模式从以研究者经验为中心的试错模式向数据驱动的理性模式转变。文章强调了这些理性策略在扩展化学结构空间、提高筛选通量、加速筛选过程、探索结构-活性关系和阐明纳米-生物相互作用方面的应用。此外，多学科整合如合成生物学和机器人技术，有望进一步丰富纳米药物理性设计的工具箱，加速纳米材料的定向进化，并用于研发下一代新型纳米药物，促进癌症的精准治疗。